ビジネススクールでは学べない世界最先端の経営学①

本の要約

どのような本か

ビジネススクールでは学べない 世界最先端の経営学

ビジネスパーソン全般に，最先端の経営学の知見を届ける本です．
筆者の問題意識として，「最先端の経営学の研究成果が，ビジネススクールに還元されていないこと」があります．
本書籍は，「イノベーション」「グローバル化」「組織学習」「ダイバーシティ」「競争戦略」「リーダーシップ」「CSR」「女性の企業参加」「同族経営」 という身近なテーマについて，最先端の経営学の知見を紹介します．

なぜ最先端の経営学の知見はビジネススクールで学べないのか

経営学の知見を，直接経営の現実・実務に活かすのは難しいです．なぜなら，経営学の論文は，専門的で，小難しい統計分析を使用しているからです．したがって，経営学の知見を経営の現実・実務で活用するためには，知見を活用しやすいように整理すること（「ツール化」）が必要と考えられます．例えば，マイケル・ポーターのファイブ・フォース分析はツール化の一例です．

しかし，経営学者は，一般にこのツール化には熱心ではありません．なぜなら，ツール化は研究業績にはならないからです．経営学研究の世界で重視されるのは，「厳密さ」と「新しさ」です．さらに，「役に立つこと」を三立させることには，あまり興味が向けられないという現状があるようです．

つまり，ツール化が必要であるにも関わらず，それを担当する立場の人がないことが現状の問題点です．そこで，本書籍は，ツール化に対応した役割を果たします．すなわち，最先端の経営学の知見をわかりやすく整理し，読者に紹介します．

所感

「ツール化」の役割は，工学系の研究における「応用研究」「実用化研究」と近いのではないでしょうか．工学系研究では，理学系研究で発見された新しい知識を，「役に立つ」ように発展させることに価値を認め，評価する仕組みがあります．今後の経営学研究も，基礎と応用の分野に分割されて，それぞれに貢献を認めるようになるのではないでしょうか．

また，経営学研究の統計分析手法についても興味が湧きました．経営学研究の流れは，「ダイバーシティー経営は本当に有効か」「CSR活動は本当に企業にプラスなのか」といった問いに対し，仮説を立て，それが真理法則かどうか，統計分析する，というものであるそうです．しかし，相関分析のような単純な統計分析では，「相関」と「因果」は見分けられないはずです．例えば，ある企業は，「ダイバーシティー経営をしたから，業績が改善した」のか，「業績が改善したため，ダイバーシティー経営に手を出す余裕が生まれた」のかを業績のみから統計的に判断することは，単純には困難であるはずです．一方，統計分野では，統計的因果推論という分野があり，このような課題に対する知見が深まっています．このような知見が経営学の統計分析にも活用されているのか，興味が湧きました．調べて見たいです．

統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学)

今後このブログでは，この本の各章について，簡単な書評を書いていこうと思います．